エンドポイント検知対応（EDR）プラットフォーム

エンドポイントへの攻撃は、ますます巧妙化しています。多くの場合、悪意ある活動は初期段階では通常のオペレーションと区別することが難しく、リスクを正確に判断する前には長期の観察が必要になります。 そのためエンドポイント防御は、個々のイベントへの対応だけでは不十分であり、攻撃がエンドポイント上でどのように形成され、潜伏し、時間とともに進行していくのかを理解することに焦点を当てる必要があります。これにより、行動を適切なコンテキストの中で解釈することが可能になります。 エンドポイント脅威の現実：既知の脅威と新たなリスク エンドポイントレベルでは、防御側は主に2種類のリスクに直面します。 既知のマルウェアはシグネチャによって識別され、検知・マッチングの仕組みにより早期にブロックすることが可能です。 一方で、未知または未定義の脅威は、正規プログラムやシステム操作、複雑なプロセスチェーンとして現れることが多く、その意図を判断するためには時間をかけた振る舞い分析が必要となります。 このような二面性により、単一ポイントでの検知では不十分となります。効果的なエンドポイント防御には、リアルタイム対応と継続的な観察の両立が求められます。これにより、セキュリティチームは侵害後に対応するのではなく、エンドポイント上で疑わしい挙動がどのように進展するかをを追跡することができます。 ThreatSonar Anti-Ransomware：攻撃段階全体をカバーする防御 このような進化を踏まえると、エンドポイント防御の有効性は単一の検知技術に依存するものではなく、攻撃の各段階に応じて防御メカニズムが適切に対応できるかどうかにかかっています。攻撃の進行に応じて観察や対応が適応できない場合、防御は特定の瞬間に見えている範囲に限定されてしまいます。 この段階ベースのアプローチは、行動の進化に応じて検知と対応を適応させることを重視するNIST Cybersecurity Framework (NIST CSF)とも整合しています。ThreatSonar Anti-Ransomware Endpoint Detection & Responseプラットフォームのエンドポイント防御メカニズムはNIST CSFに準拠しており、 識別・防御 から 検知・対応・復旧 までのすべてのサイクルを通して組織を支援します。 脅威インテリジェンス、自動防御、リアルタイム検知を一つにしたことにより、悪意ある活動をを迅速に特定し遮断すると同時に、インシデント対応と分析を強化します。これにより、組織は多層防御とNIST CSFに沿ったセキュリティガバナンスを実現できます。 コンテキスト主導のエンドポイント防御 段階ベースの防御、 Endpoint Detection and Response (EDR) は、もはやインシデント発生後のにのみ有効化される機能ではありません。 代わりに、エンドポイントテレメトリを継続して蓄積し、時間の経過とともに解明します。攻撃の各段階における可視性と対応のコンテキストを提供することで、セキュリティチームはインシデントが顕在化する前にリスクを特定し、実行中も一貫した分析を維持し、調査のための完全なコンテキストを保持することが可能になります。 その結果、エンドポイント防御は単一イベントへの対応から、攻撃者の振る舞いとリスクコンテキストの理解に基づく運用へと進化し、インシデントライフサイクル全体におけるレジリエンスを強化します。 *Source: Google Cloud, M-Trends 2024: Our View from the Frontlines